在400～1100nm的范围内，采用透过模式，分析涂料混合物中的水分含量。虽然，由于涂料中悬浮颗粒的存在使测量的重现性受影响，但是对于连续流动的涂料，却可以避免这个问题，从而实现在线测量。
二、确定纸浆中针叶木的含量
在1100～2500nm的范围内，采用反射模式，取两个样品分别用于校准实验室测量值和在线测量值。虽然在线测量值的误差比预期的要大，但是测量结果仍然表明NIR可以用于确定纸浆中的针叶木含量。
三、测量混合木浆的卡伯值
采用反射模式，取27个样品在2180nm处用于标定曲线，9个样品作为测试集，测量误差为5.6%。虽然测量结果表明NIR可能用于测量混合木浆的卡伯值，但是测量误差能否被工业过程所接受，还有待考究。
四、测量蒸煮锅喷放管线中纸浆的Kno(卡伯值的对数)
在1100～2500nm的范围内，采用反射模式，测量纸浆的Kno。在1672nm处进行一元线性回归，测量误差为1.0%;由于波长波动的影响，再引入1436nm进行多元线性回归，使测量误差下降为0.5%。
五、测量纸页的水分和纸板的重量
采用反射模式，利用水在1940nm处的特征吸收测量纸页中的水分;纸板重量的变化在2100～2500nm的范围内表现明显，在2346nm处进行一元线性回归。结果表明，NIR对纸页的水分和纸板的重量均很敏感。由于样品本身的不均匀性，所以测量扫描时样品的面积应该较大，以取平均值。
六、监测纸页的树脂层
采用反射模式，在1100～2500nm的范围内分析样品，结果发现，由于未经涂布的纸在1688nm、1766nm和2160nm无特征吸收，所以可以避开纸页的影响。在2160nm标定曲线，误差为0.7%。
七、检测薄页纸上的聚硅酮层含量
对8个聚硅酮浓度为0.69%～5.67%的薄纸页样品在1100～2500nm的范围内进行扫描，在1744nm进行一元线性回归，误差为0.2%。
